Os satélites de imagens do ELP/PLA

 Como os recursos avançados de sensoriamento remoto do PLA estão apoiando suas ambições de ataques de longo alcance.

Em nossas discussões anteriores, abordamos o processo abrangente de seleção de alvos do PLA e, mais recentemente, nos aprofundamos nos satélites SIGINT e ELINT que a China usa para geolocalizar as forças navais dos EUA . Agora, mudamos nosso foco para o domínio visual: a rede de satélites de inteligência por imagens (IMINT) do PLA em rápida expansão. Estes são os "olhos no céu" que fornecem ao PLA uma compreensão visual do campo de batalha, especialmente no Pacífico Ocidental. Exploraremos como a IA e os recursos de reconhecimento automático de alvos da China dão sentido a todos esses dados visuais na próxima semana.

Vendo o campo de batalha

O ELP considera a vitória em "guerras informatizadas" (打赢信息化战争) fundamental para sua modernização militar, e a IMINT baseada no espaço é um pilar crucial dessa doutrina. Uma IMINT robusta proporciona à China uma percepção fundamental do campo de batalha, inteligência detalhada sobre alvos e a capacidade de avaliar os danos após um ataque. Isso é particularmente vital para sua estratégia Antiacesso/Negação de Área (A2/AD), que visa dissuadir ou derrotar a intervenção dos EUA em pontos críticos regionais como Taiwan ou o Mar da China Meridional.

As capacidades IMINT espaciais da China transformaram-se drasticamente desde os primeiros satélites de filme recuperável Fanhui Shi Weixing (返回式卫星). Nas últimas duas décadas, a China construiu rapidamente uma rede sofisticada de constelações de satélites digitais multissensores. Essa expansão foi rápida; avaliações ocidentais indicam que, nos cinco anos anteriores ao início de 2024, o número de satélites ISR do PLA em Órbita Terrestre Baixa (LEO) triplicou, enquanto aqueles em Órbita Geoestacionária (GEO) dobraram . Em dezembro de 2024, a China supostamente tinha mais de 1.060 satélites em órbita .

Em termos organizacionais, como já escrevi anteriormente, a estrutura do ELP para gerenciar as capacidades espaciais também evoluiu. A Força de Apoio Estratégico do ELP, criada em 2015, foi dissolvida em abril de 2024. Suas funções relacionadas ao espaço, incluindo seus satélites de imagens e análise de inteligência de imagens, foram consolidadas sob uma nova Força Aeroespacial, supostamente subordinada diretamente à Comissão Militar Central (CMC).

Imagens da Base Naval de Norfolk capturadas pelo Jilin-1

Pilares da Inteligência de Imagens do PLA

A arquitetura IMINT do PLA é um ecossistema multicamadas, combinando plataformas militares dedicadas, ativos governamentais de uso duplo alavancados por meio da fusão militar-civil (军民融合) e sistemas comerciais cada vez mais capazes.

Série Yaogan (遥感) : A série Yaogan (“Sensoriamento Remoto”) são os principais satélites de reconhecimento militar da China, operados pela Força Aeroespacial do PLA. Escritos públicos do PLA e avaliações ocidentais atribuem ao Aerospace Reconnaissance Bureau (航天侦察局, ARB) o controle das constelações Yaogan de satélites ópticos, de radar de abertura sintética e de inteligência eletrônica, dando ao PLA cobertura global e diária de revisita de grupos de ataque de porta-aviões e alvos fixos importantes. Esta constelação diversificada inclui satélites eletro-ópticos (EO) como a classe Jianbing-6 (JB-6) (resolução de 0,8-1,5 m) e plataformas SAR como a classe Jianbing-5 (JB-5) (resolução de ~5 m). Um avanço significativo é o satélite óptico Yaogan-41 GEO (resolução estimada de 2,5 m), fornecendo vigilância persistente.

Série Gaofen (高分) : O programa Gaofen ("Alta Resolução") é nominalmente civil, mas exemplifica a fusão civil-militar (军民融合). Satélites ópticos Gaofen, como o Gaofen-2 (PAN de 0,8 m) e o Gaofen Multimodo (resolução <0,5 m), fornecem imagens de altíssima resolução. O Gaofen-3 SAR de banda C oferece resolução de 1 metro e é um satélite de "vigilância oceânica". Plataformas ópticas GEO, como o Gaofen-4 (50 m) e o Gaofen-13 (~15 m), adicionam imagens regionais contínuas.

Aqui vemos quatro imagens do incêndio florestal de Xichang de 2020 de Gaofen -1, -2, -4 e -6 em diferentes bandas espectrais

Constelação Jilin-1 (吉林一号) : Desenvolvida pela Chang Guang Satellite Technology Co., Ltd. (CGST), esta constelação comercial tem como meta atingir de 138 a 300 satélites até o final de 2025. Ela apresenta altas taxas de revisita (a CGST afirma 38 a 40 revisitas/dia globalmente), resoluções pancromáticas de até 50 cm e sensores, incluindo infravermelho térmico e vídeo dinâmico colorido HD em nível de medidor. A CGST comercializa o Jilin-1 para aplicações militares.

As primeiras imagens de Jilin-1 capturadas em 2023 mostram sua resolução submétrica

Outros Sistemas: O Ludi Tance-4A (陆地探测) , lançado em agosto de 2023, é supostamente o primeiro satélite GEO SAR do mundo (resolução de 20 m). A série de monitoramento ambiental Huanjing (环境) também tem potencial de uso duplo.

Capacidades do sensor

O PLA utiliza um conjunto abrangente de tecnologias de geração de imagens, visando cobertura diurna/noturna em todas as condições climáticas, com resolução e fidelidade espectral cada vez maiores.

1. Eletro-ópticas (EO)/Pancromáticas: São essencialmente câmeras digitais potentes no espaço, que capturam imagens visuais detalhadas em preto e branco ou em cores naturais da superfície da Terra. Elas formam a base da inteligência visual, com um claro impulso do PLA em direção à resolução submétrica. Satélites chineses como o Gaofen-1 empregam tecnologias avançadas, como scanners pushbroom e dispositivos de carga acoplada (CCDs) com integração de retardo de tempo (TDI) para aprimorar a qualidade da imagem e melhorar a relação sinal-ruído.
2. Radar de Abertura Sintética (SAR): O SAR utiliza pulsos de radar para criar imagens da Terra, efetivamente "enxergando" através de nuvens, escuridão e até mesmo alguma cobertura do solo, detectando as ondas de radar que refletem. Essa capacidade é crucial para o PLA em regiões marítimas frequentemente cobertas por nuvens. O PLA está aprimorando modos operacionais de SAR, como holofotes deslizantes (para tempos de permanência mais longos e melhor resolução) e sistemas multicanal (para faixas mais amplas ou GMTI), e desenvolvendo recursos de polarização completa para melhor caracterização do alvo . As tendências futuras apontam para imagens de faixa ampla de alta resolução (HRWS) e configurações de SAR multiestático .
3. Imagens Multiespectrais (MSI) e Hiperespectrais (HSI): Esses sensores coletam luz em diversas cores específicas, ou "bandas", além do que o olho humano consegue ver, permitindo que analistas identifiquem diferentes materiais ou condições ambientais no solo com base em suas assinaturas luminosas exclusivas. Os sensores MSI do Gaofen-1 (MS de 8 m/16 m ) e do Gaofen Multi-Mode capturam dados em diversas bandas espectrais. O HSI (por exemplo, o Gaofen-5 com resolução de ~30 m, série Huanjing) coleta dados em centenas de bandas estreitas, permitindo a identificação detalhada de materiais e a possível localização de alvos camuflados.
4. Infravermelho (IR): Sensores infravermelhos detectam calor, permitindo-lhes "ver" as assinaturas térmicas de objetos como motores em funcionamento, máquinas em atividade ou até mesmo seres vivos, de dia ou de noite. O Jilin-1 oferece " Sensoriamento Remoto Térmico ", e satélites GEO como o Gaofen-4 e o Fengyun-4 fornecem imagens de infravermelho, essenciais para detectar assinaturas térmicas de equipamentos em atividade.
5. Vídeo Espacial: Como o nome sugere, esses sistemas capturam imagens de vídeo reais da órbita, permitindo que analistas observem atividades e movimentos em andamento em uma área específica por um período de tempo. A constelação Jilin-1 fornece vídeo dinâmico colorido em HD com resolução de 1,13 m (por exemplo, 1 metro) , inestimável para monitorar eventos dinâmicos em bases navais ou rastrear movimentos de embarcações.

A China também está a impulsionar a investigação sobre “detecção remota inteligente por satélite” (智能卫星遥感) e a desenvolver “sistemas de simulação de imagens de satélite de detecção remota de ligação completa” (全链路遥感卫星图像模拟系统) para optimizar os designs dos sensores e o processamento de dados.

O Escritório de Reconhecimento Aeroespacial

A coleta, o processamento e a disseminação dessa vasta quantidade de imagens em inteligência acionável é uma tarefa complexa. Em seu cerne está o Escritório de Reconhecimento Aeroespacial (航天侦察局, ARB) , também registrado sob sua designação de unidade militar (MUCD) 61646 e, às vezes, identificado como Instituto de Pesquisa de Informações de Sensoriamento Remoto de Pequim. O ARB serve como o centro analítico e de tarefas para a inteligência de imagens coletada pelos satélites militares de sensoriamento remoto da China.

De sua sede em Pequim, o ARB planeja os requisitos de coleta, supervisiona o downlink de dados brutos e produz inteligência finalizada para o Departamento de Estado-Maior Conjunto da Comissão Militar Central e para os comandos do teatro de operações . Este departamento começou dentro do Segundo Departamento (inteligência militar) do Departamento de Estado-Maior Geral, foi transferido para o Departamento de Sistemas Espaciais da SSF em dezembro de 2015 e, com a dissolução da SSF em abril de 2024, quase certamente foi transferido novamente para a recém-criada Força Aeroespacial do PLA.

Processo de ataque ASBM baseado em IMINT.

O papel das imagens na segmentação ASBM

Para o PLA, desenvolver uma capacidade antinavio de longo alcance confiável com ASBMs como o DF-21D e o DF-26 é um pilar fundamental de sua estratégia A2/AD. Embora SIGINT/ELINT sejam vitais, as imagens oferecem:

Identificação Visual Positiva: Imagens ópticas ou SAR de alta resolução confirmam visualmente o tipo de embarcação.

Um algoritmo de reconhecimento automático de alvos localiza três navios chineses nesta imagem Jilin-1. Imagens ópticas forneceriam identificação positiva de um navio adversário após um ataque SIGINT/ELINT.

Dados precisos de geolocalização e mira: cruciais para ASBMs. Avaliações de código aberto dos EUA indicam que a rede de suporte da ARB já suporta dados de segmentação quase em tempo real para a Força de Foguetes e ativos de ataque do comando de teatro de operações. A mídia chinesa afirma que os satélites fornecem coordenadas em tempo real para os locais de lançamento de mísseis.

Caracterização de alvos e operação independente de emissões.

Combatendo a fraude: a fusão de IMINT com ELINT aumenta a confiança contra iscas.

Dados de direcionamento derivados de imagens são inseridos no processo de ataque. Fontes estatais afirmam que as imagens do Gaofen sinalizam os mísseis DF-21D, e os dados de geolocalização são carregados nos mísseis .

A partir de 2019, a China construiu um alvo simulado de navio móvel no oeste da China e provavelmente usou imagens, como a imagem EO mostrada aqui, para exercitar seu processo de segmentação ASBM

Superando obstáculos

Apesar dos rápidos avanços, a arquitetura IMINT do PLA enfrenta desafios operacionais:

1. Fusão e Disseminação de Dados: A fusão eficaz de dados de sensores distintos em uma imagem coerente e em tempo real para segmentação dinâmica é complexa. Gargalos no downlink e no processamento de dados podem gerar latência.
2. C2 de Ativos Comerciais e de Dupla Utilização: Integrar e garantir a alocação confiável de sistemas nominalmente civis (Gaofen) ou comerciais (Jilin-1) em uma crise apresenta complexidades de comando e controle. Esse uso em "zona cinzenta" também complica as opções de resposta dos EUA.
3. Sistema não testado: A eficácia de ponta a ponta da cadeia de destruição F2T2 do PLA, dependente dessa arquitetura IMINT e de organizações como a ARB, permanece não testada em combate real contra um adversário equivalente.

Trajetória Futura

As ambições IMINT da China continuam, com provável expansão de sistemas ópticos GEO, constelações LEO maiores ( resolução abaixo de 0,5 m, revisitas mais rápidas ) e mais “satélites inteligentes”.

As consequências estratégicas para os EUA são significativas. A capacidade aprimorada do ELP de localizar, consertar e rastrear ativos marítimos aumenta o risco para as forças americanas, corrói as vantagens operacionais americanas e reforça a confiança do ELP em A2/AD. Isso exige uma reavaliação contínua da postura da força, da segurança operacional e das contramedidas pelos EUA.

O PLA fez avanços inegáveis ​​em sua arquitetura de imagens espaciais. Coletar grandes quantidades de imagens é apenas o primeiro passo. O desafio crucial é processar esses dados com rapidez e precisão suficientes para serem operacionalmente decisivos.

Fonte:

https://ordersandobservations.substack.com/p/the-plas-imagery-satellites