Como o ELP/PLA planeja ataques com mísseis? (Parte 1)

Uma análise dos métodos de Pesquisa Operacional (PO) usados ​​pelos planejadores militares chineses para calcular ataques de mísseis de longo alcance.

No artigo anterior, discutimos a Plataforma de Comando Integrado (ICP) do Exército de Libertação Popular (ELP) e as ferramentas disponíveis para o pessoal do ELP na ICP, como bibliotecas de alvos e aplicativos de planejamento de ataques. Aqui, descreverei alguns dos métodos que o ELP utiliza para calcular e planejar seus ataques de longo alcance contra alvos como bases americanas e grupos de ataque de porta-aviões.

O ELP encara a guerra, em grande parte, através de uma lente científica, particularmente quando se trata de planejar operações complexas, como ataques com mísseis de longo alcance. No cerne dessa abordagem está a Pesquisa Operacional (PO). Para quem não está familiarizado, a PO militar é essencialmente a aplicação de métodos científicos (por exemplo, matemática, estatística e algoritmos computacionais) para ajudar os planejadores militares a tomar melhores decisões. Trata-se de otimizar resultados, seja maximizando os danos a um inimigo, minimizando suas próprias perdas ou fazendo o uso mais eficiente de recursos limitados.

Para um oficial do PLA sentado em um teatro de operações (JOCC) , o planejamento de ataques de longo alcance é um problema de engenharia de sistemas que requer a compreensão do “ sistema de sistemas ” de um adversário e, então, o uso de métodos quantitativos para descobrir como interromper esse sistema de forma mais eficaz.

Arte conceitual militar chinesa de ataques com mísseis contra a Marinha dos EUA.

Quais alvos são mais importantes?
Antes de lançar mísseis, o PLA dedica esforços significativos para descobrir quais alvos são mais críticos. Este processo de Avaliação do Valor do Alvo (AVT) integra vários fatores, como os atributos inerentes de um alvo (o que ele é), sua capacidade de ataque (o que ele pode fazer), sua postura defensiva, a confiabilidade das informações sobre ele e seu papel nas redes de mobilidade e apoio.

Analistas de PLA frequentemente utilizam análises baseadas em redes , nas quais alvos potenciais são modelados como nós em uma rede complexa. Ao aplicar conceitos da teoria de redes, como métricas de centralidade (como autovetor ou centralidade de intermediação), eles conseguem identificar quais nós causariam a interrupção mais disseminada se atacados. Isso ajuda a identificar vulnerabilidades críticas que podem não ser imediatamente óbvias.

Placar fictício da AVT para Guam.

O resultado desses cálculos geralmente é uma hierarquia de alvos comum para ataques iniciais. Alta prioridade é dada à degradação da rede C4ISR inimiga, incluindo nós de comando, hubs de comunicação e sensores-chave, como radares de alerta precoce. A Supressão das Defesas Aéreas Inimigas (SEAD) também é fundamental, visando baterias de defesa antimísseis (como Patriot ou THAAD), estoques de interceptadores e sistemas de rastreamento associados. Os aeródromos são então alvos críticos, com foco em pistas, armazenamento de combustível, instalações de manutenção e aeronaves estacionadas em campo aberto. Atingir esses tipos de alvos primeiro visa cegar, ensurdecer e desarmar o oponente, abrindo caminho para ataques subsequentes, menos contestados.

Atribuição de arma ao alvo

Uma vez que os alvos são priorizados, o próximo desafio é atribuir as armas certas aos alvos certos. Isso é conhecido na OR militar como o problema de Atribuição de Armas e Alvos (WTA) , ou na literatura do PLA “ alocação de poder de fogo ” (火力分配). O objetivo é otimizar a atribuição dos meios de ataque disponíveis (mísseis, aeronaves, etc.) aos alvos priorizados, respeitando restrições operacionais como disponibilidade de armas, alcance e efeitos desejados.

Atribuição hipotética de armas e alvos do PLA para o cenário de Guam.

Para alvos reforçados, como bunkers ou postos de comando reforçados, atingir o alvo apenas uma vez pode não ser suficiente. O PLA considera os chamados modelos de probabilidade "k-Hit". Eles calculam a probabilidade de atingir um determinado número de acertos bem-sucedidos ( k ) em um alvo quando várias armas ( n ) são lançadas, cada uma com uma probabilidade de acerto de tiro único ( p ). A fórmula para isso pode ser:

Faseamento de greves e realocação de recursos

As campanhas militares não são estáticas; elas se desenvolvem ao longo do tempo. O ELP planeja seus ataques em fases e considera como realocar recursos conforme a situação evolui. Isso envolve a "otimização contínua no domínio do tempo", em que os planos são atualizados dinamicamente ao longo de uma série de períodos ou salvas. Algoritmos como Algoritmos Genéticos (AG) ou Otimização de Colônias de Formigas (ACO) são usados ​​para programar essas fases. Esses são métodos heurísticos eficazes para encontrar soluções muito boas, se não perfeitamente ótimas, para problemas complexos de programação.

Os Processos de Decisão Markovianos (PDMs) oferecem outra estrutura. Em um PDM, o resultado de um ataque em uma fase (por exemplo, alvo destruído, alvo danificado, alvo não atingido) influencia o estado do campo de batalha, que então informa as decisões para a fase seguinte. Isso permite um processo de planejamento mais adaptável.

À medida que uma campanha avança, novas informações podem revelar novos alvos, ou os ataques iniciais podem ser menos eficazes do que o esperado. Isso requer Alocação Dinâmica de Armas e Alvos (DWTA) e planejamento adaptativo. O PLA modela isso como um problema de múltiplos estágios com ciclos de feedback, frequentemente resolvidos usando algoritmos heurísticos como Híbridos Genético-Tabu ou Otimização de Enxame de Partículas (PSO) . Por exemplo, novos alvos de alta prioridade podem surgir, e estes precisam ser incorporados ao plano de ataque. Lógica difusa ou mesmo técnicas de aprendizado por reforço podem ser usadas para atualizar prioridades e reprogramar ativos dinamicamente.

Cronologia hipotética da greve em Guam.

Avaliação de danos de batalha

Após o lançamento dos mísseis, é crucial determinar o efeito que eles tiveram. Trata-se da Avaliação de Danos de Batalha (ADB) (毁伤评估). Uma ADB eficaz é crucial porque retroalimenta o processo dinâmico de redirecionamento e realocação. Se um alvo não for destruído, pode ser necessário atingi-lo novamente.

O PLA aborda o BDA de forma estruturada e multifásica , analisando:

1. Danos Físicos: O que foi visivelmente danificado? Pense em crateras, prédios destruídos, etc.
2. Dano Funcional: O alvo ainda consegue desempenhar a função pretendida? Um radar pode parecer intacto, mas estar eletronicamente frito.
3. Impacto Sistêmico: Como os danos a este alvo afetaram a capacidade geral do sistema de sistemas do inimigo? Simulações de Monte Carlo são frequentemente usadas aqui para modelar as incertezas dos impactos das armas, da penetração e da consequente degradação da funcionalidade do alvo.

Conclusão

A adoção da Pesquisa Operacional pelo ELP para o planejamento de ataques de longo alcance demonstra um claro compromisso com uma abordagem científica e baseada em dados para os conflitos modernos. Ao quantificar os valores dos alvos, otimizar a alocação de armas, dinamizar as operações e avaliar sistematicamente os danos em combate, o ELP busca maximizar sua eficácia em combate. Esses métodos permitem uma aplicação de força mais precisa e, teoricamente, mais eficiente.

Fonte:

https://ordersandobservations.substack.com/p/how-does-the-pla-plan-missile-strikes